Dar a conocer las tendencias más vanguardistas de la inteligencia artificial y analizar el impacto que tendrán en el entorno público y privado en 2024 fue el objeto del primer evento presencial organizado por AUSAPE este año, junto a Auren y Google. La jornada “De dónde venimos y a dónde vamos: IA Generativa en2024” tuvo lugar el 15 de enero en las oficinas de Auren en Madrid y en ella tomaron parte destacados representantes de los sectores público y privado, incluyendo a nuestro vicepresidente, Nacho Santillana.
Más de 6 personas acudieron a un evento presentado por Ana Encinas, directora general de AUSAPE, y Javier Yáñez, socio de Auren Consultores. Encinas resaltó el interés del evento y animó a los asistentes a unirse a la comunidad AUSAPE, destacando su carácter de punto de encuentro e intercambio de experiencias y conocimiento entre todos los usuarios de SAP en España.
La jornada estuvo dividida en una mesa redonda sobre los Asistentes Virtuales Personalizados en los Servicios Públicos, una presentación sobre las Tendencias de la IA para este año y dos ponencias de Google sobre modelos de IA generativa y su aplicación en el entorno SAP. En la mesa redonda intervino Nacho Santillana junto a Juan José Martín Beltrán, socio de Auren Digital, y Mario Blanco, socio del área de Derecho Penal de Auren, que ejerció de moderador.
Desde supuesto de director de Sistemas de Información del Ayuntamiento de Barcelona, Santillana señaló que “la palabra que resume lo que conseguimos con la inteligencia artificial en los servicios públicos es personalización” y abogó por cambiar el rol de las entidades públicas en su relación con los ciudadanos, pasando de ser reactivas a proactivas. Respecto a la aplicación de la IA generativa en el sector público, destacó tres ámbitos de actuación: los asistentes al ciudadano, el asesoramiento tributario interno y externo, y las licencias de obras. Santillana también apuntó que debemos estar atentos para no generar una nueva brecha digital con estas tecnologías y confió en que la reticencia de los ciudadanos a relacionarse con una Administración Pública a través de un asistente virtual se vaya reduciendo paulatinamente. “El tiempo juega a nuestro favor”, afirmó, aludiendo a que las nuevas generaciones están más acostumbradas a utilizar medios tecnológicos en su vida diaria.
Desde el punto de vista del sector privado, Juan José Martín expuso la estrategia de Auren, basada en una Oficina de IA que aporta conocimiento a la compañía y detecta posibles casos de uso. Entre los que ya se están aplicando, destacó los de experiencia de cliente, asistentes para sus abogados, recursos humanos y desarrollo de tecnología.
Para concluir, abordaron la gestión del cambio y la cultura de la innovación, en lo que afecta a la implantación de soluciones disruptivas como el uso de asistentes virtuales e IA generativa. Santillana se felicitó de que las entidades públicas sean cada vez menos reticentes a la innovación y, respecto ala gestión del cambio, explicó que en la Gerencia de Presidencia y Economía del Ayuntamiento de Barcelona han empezado por la capa directiva y ahora están pasando a los técnicos. Asimismo, sostuvo que “los humanos que atienden a los ciudadanos también deben incorporar conocimiento a la inteligencia artificial generativa, de modo que ésta no esté basada sólo en documentos”. Por su parte, Martín destacó que la IA es una tecnología con poca fricción porque viene de abajo a arriba, por lo que la gestión del cambio debe ser inversa, puesto que los usuarios ya están habituados a usarla en su día a día.
En la presentación sobre las tendencias en torno a las que girará la inteligencia artificial en 2024, Pedro Moreno, socio de Auren Digital, aseguró que “estamos entrando en una nueva era de la innovación” de la mano de la inteligencia artificial. Moreno se centró en cinco tendencias: el empleo general e intensivo de la IA generativa en todos los niveles; el uso seguro de la IA; la inteligencia artificial aumentada, potenciando las habilidades humanas en campos como desarrollo de software, analítica de datos, educación, personalización de comunicaciones o generación de documentos; su uso para generar vídeos e imágenes, y la automatización de procesos.
Entre los principales usos de la inteligencia artificial que se prevén para este año, destaca la mejora en la eficiencia operacional, la experiencia de usuario y la productividad del empleado, además de su aportación al desarrollo de nuevos modelos de negocio. Moreno pronosticó que la IA generativa podría impulsar un aumento del 7% en el PIB mundial y elevar la productividad un 1,5% en 10 años, basándose en las previsiones de Goldman Sachs.
La jornada “De dónde venimos y a dónde vamos: IA Generativa en 2024” también contó con la participación de Google. Alfonso Saura, customer enginer en Google Cloud, explicó que a día de hoy Google ofrece los modelos de IA generativa PaLM 2 y el recién lanzado Gemini. El primero tiene especializaciones en texto, código, imagen, transcripciones y embeddings, con versiones específicas para los ámbitos médico (Med-PaLM) y de ciberseguridad (Sec-PaLM). En cuanto a Gemini, que fue anunciado hace un mes, es un modelo multicanal con el que se puede trabajar simultáneamente con texto, imagen, vídeo y audio.
El ecosistema de Google Cloud para las empresas está formado por Duet AI (para usuarios) y Vertex AI (para construir servicios, con aplicaciones de gestión documental y asistentes conversacionales). Saura también recordó que Google presta mucha atención a la seguridad, el cumplimiento normativo, la gobernanza del dato y los filtros de calidad, antes de lanzar un modelo al mercado.
Además, José María Viver, SAP Lead Iberia en Google Cloud, abordó la integración de la IA generativa y el machine learning en los procesos operativos, mostrando casos específicos del ámbito SAP. La estrategia de Google en este ámbito se basa entres líneas de trabajo. La primera, llevar los datos de SAP a un framework llamado Cortex que se aloja en su data warehouse Big Query. Cortex es un framework abierto que funciona como una plantilla e incluye modelos de datos en las áreas de marketing, ventas y distribución, cadena de suministro, sostenibilidad y finanzas.
Asimismo, han lanzado el ABAP SDK para Google Cloud, que democratiza el uso de inteligencia artificial para desarrolladores que quieran crear código en ABAP que haga llamadas a APIs de Google, como Translate o Maps, para casos de uso como procesado de documentos, automatización de procesos, gestión de contenidos, gobierno del dato, validación de direcciones… Y por último, ofrecen aplicaciones específicas de IA generativa en SAP Concur, para realiza ranalítica de viajes; SAP Ariba, para recabar información de compras; SAP Success Factors, para procesos de contratación; SAP Material Inventory, con un chat que presenta todas las peticiones, y para el análisis de clientes.
