Una jornada junto a SAP para descubrir cómo los AI Agents ya se aplican a procesos reales y aceleran el camino hacia la Empresa Autónoma.
¿Qué ocurre cuando la inteligencia artificial deja de limitarse a responder y empieza a actuar? Esta fue una de las preguntas que marcó SAP Agent Ready with Indra Group, el encuentro celebrado el 17 de septiembre en Madrid junto a SAP para acercar a clientes y profesionales las posibilidades reales de esta tecnología en el ecosistema SAP.
La respuesta se fue construyendo durante la jornada a través de tres demostraciones en las que la tecnología aterrizó en procesos concretos: la gestión administrativa, la gestión fiscal y la evolución de los sistemas de datos.
La jornada estuvo conducida por Paula Vidal, directora de Canal de SAP para el Sur de Europa, que ejerció como presentadora y moderadora del encuentro. Tras la bienvenida, Thiago Mendes compartió la visión de SAP sobre la Autonomous Enterprise y el papel que los AI Agents están llamados a desempeñar en la evolución de las aplicaciones empresariales.
A partir de ahí, llegó el momento de llevar esta visión a casos reales.
Cuando los agentes amplían la capacidad de los equipos
Casi 79.000 facturas. Más de 24.000 tickets. Alrededor de 3.500 altas de proveedores. Ese era el volumen de operaciones que ENCE gestionó en 2024, una dimensión que exigía ampliar la capacidad del equipo y optimizar la gestión administrativa. Antonio Felipe, director de Soluciones SAP en Indra Group, presentó el Departamento de Administración Autónomo desarrollado para la compañía.
La propuesta incorpora tres agentes especializados en alta de proveedores, registro de facturas y atención de reclamaciones. El cambio está en cómo se reparte el trabajo: el agente recibe la información, la interpreta y ejecuta las acciones correspondientes en SAP, mientras la persona supervisa el proceso, interviene cuando es necesario y mantiene la capacidad de decisión.
Este modelo ha permitido optimizar la capacidad del departamento, alcanzando un 85% de ejecución automática de los procesos y un 98% de precisión en la extracción de datos. La demostración permitió visualizar así una evolución que va más allá de automatizar una tarea concreta: los agentes amplían la capacidad de los equipos para gestionar procesos completos.
De la consulta fiscal a la acción
El segundo caso llevó estas capacidades a un ámbito mucho más especializado. César García, director de Soluciones Extendidas en Indra Group, presentó la aplicación de un agente de IA a SIGEFI, solución propia de Indra Group para la gestión y el reporting fiscal.
Aquí el reto es diferente. La gestión fiscal requiere trabajar con información de distintas fuentes, documentación, datos históricos, normativa y controles que deben revisarse de forma continua. El agente, desarrollado sobre SAP Joule, se ha diseñado teniendo en cuenta este contexto de negocio. Puede consultar información fiscal, analizar datos históricos, revisar documentación, detectar alertas o errores y ejecutar determinadas acciones en S/4HANA.
La aplicación permite reducir hasta un 60% el tiempo dedicado a buscar información fiscal y hasta un 80% el destinado a revisar declaraciones, alertas y errores. Además, determinadas consultas pueden resolverse sin recurrir a guías o soporte interno.
El caso muestra cómo un agente puede construirse alrededor de un proceso de negocio concreto y combinar conocimiento, datos y capacidad de acción para simplificarlo. Al mismo tiempo, abre la puerta a nuevos escenarios, como la conexión con fuentes externas de normativa fiscal, la respuesta a inspecciones, la generación de informes o la detección proactiva de posibles errores.
Decidir con datos qué camino seguir
La tercera demostración abordó una cuestión especialmente relevante para las organizaciones que llevan años construyendo sus ecosistemas de datos: cómo evolucionar los sistemas existentes y decidir qué activos tienen realmente valor.
Miguel Ramírez, Manager de SAP BDC en Indra Group, presentó MABI, Model for Adoption of Business AI, una familia de agentes diseñada para ayudar a las organizaciones a avanzar hacia SAP Business Data Cloud, SAP Business AI y una operación más autónoma.
En su primera aplicación sobre SAP BW y SAP BPC, MABI analiza el patrimonio SAP teniendo en cuenta aspectos como el uso, las dependencias, la complejidad técnica, el coste y el valor de negocio. A partir de este análisis, ayuda a definir qué activos conviene migrar, mejorar, rediseñar o retirar y construye una hoja de ruta basada en evidencias.
MABI puede reducir hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatizar más del 35% de determinadas actividades de migración, acelerando así la evolución de los entornos SAP y aportando mayor claridad a la hora de tomar decisiones.
Con este tercer caso, la jornada completó un recorrido que va desde la ejecución de procesos hasta la propia evolución del ecosistema SAP: automatizar, comprender y decidir como piezas de un mismo camino hacia la Empresa Autónoma.
Una conversación abierta sobre la Empresa Autónoma
Después de conocer los tres casos, llegó el momento de abrir la conversación. La mesa redonda “How do we see AI in the Autonomous Enterprise” reunió a Juliana Martos y María Fernanda Fernández, de Indra Group, y Jorge Pérez, de SAP, con Paula Vidal como moderadora.
El panel permitió compartir diferentes perspectivas sobre la evolución de los AI Agents y sobre los retos que plantea llevar estas capacidades a las organizaciones. La conversación puso sobre la mesa la importancia de combinar la tecnología con el conocimiento de negocio, datos de calidad, integración con los sistemas existentes y marcos adecuados de seguridad y gobernanza.
La jornada terminó con un cóctel de networking, que permitió prolongar el intercambio de experiencias entre clientes, profesionales y expertos de SAP e Indra Group.
SAP Agent Ready with Indra Group mostró así cómo estas capacidades empiezan a aterrizar en el día a día de las organizaciones, desde la gestión de facturas y proveedores hasta los procesos fiscales o la evolución de los entornos de datos. Una evolución en la que personas y agentes trabajan conjuntamente para ganar capacidad, agilizar decisiones y avanzar hacia una operación cada vez más autónoma.
