La inteligencia artificial empieza a cambiar la forma en que entendemos los sistemas de gestión. El ERP ya no se limita a registrar y ordenar procesos. Empieza a incorporar capacidad para interpretar lo que ocurre, ayudar a decidir y actuar sobre determinadas tareas. Marc Maurí analiza qué hay detrás de la idea de Autonomous Enterprise, qué papel tendrán los agentes y qué necesitan preparar las empresas para avanzar en esa dirección.
¿Cuál es el papel de los agentes y la IA en la estrategia de SAP Autonomous Enterprise?
Durante muchos años hemos utilizado el ERP para registrar lo que pasa en la empresa y gestionar sus procesos. Ahora empezamos a pedirle algo más. Queremos que entienda el contexto, que nos ayude a decidir y, en determinados casos, que pueda actuar. Los agentes son importantes precisamente por eso, porque permiten pasar de una IA que responde o genera contenido a una IA que interviene sobre procesos reales. Y aquí SAP parte de una posición muy interesante porque dispone de contexto empresarial. Finanzas, compras, ventas, supply chain, recursos humanos... Ahí está buena parte de cómo funciona una compañía. Por eso creo que la pregunta relevante no es cuánta IA podemos incorporar, sino en qué procesos tiene sentido introducir más autonomía y para qué.
¿Qué papel deben jugar los partners en este nuevo escenario?
El papel del partner sigue partiendo de algo que ya era esencial en cualquier proyecto SAP: conocer muy bien los procesos del cliente. Lo que cambia con los agentes es el tipo de decisiones que debemos ayudar a diseñar. En SEIDOR combinamos ese conocimiento de SAP y del negocio con la arquitectura necesaria para incorporar IA y con una capa de gobierno que gana peso. Cuando un agente puede actuar, hay que definir qué puede hacer, con qué datos, qué permisos tiene, qué decisiones puede tomar y cuándo debe intervenir una persona. Ese trabajo es el que permite pasar de una demo a un caso de uso que pueda funcionar de verdad en una empresa.
¿Qué significa que una empresa esté realmente preparada para trabajar con agentes?
Estar agent ready no significa tener un chatbot. Para que un agente pueda actuar necesitas procesos suficientemente ordenados, datos fiables y con contexto, un core SAP preparado, sistemas integrados y unas reglas claras de seguridad y gobierno. En realidad, muchas de estas cosas no son nuevas. SAP lleva años trabajando conceptos como clean core, cloud, integración o gobierno del dato. Lo que ocurre es que con los agentes pasan a ser todavía más importantes. Si vas a dar más autonomía a la tecnología, necesitas tener muy claro sobre qué base está actuando.
Con propuestas como Joule Work, ¿qué tipo de trabajo podremos delegar en agentes?
Con Joule Work ya estamos entrando en ese escenario. Una persona puede expresar un objetivo de negocio y los agentes se encargan de coordinar buena parte de las acciones necesarias para conseguirlo. Esto abre la puerta a delegar búsqueda de información, análisis, seguimientos, coordinación entre sistemas, gestión de excepciones o tareas de varios pasos. Evidentemente, no todo se ejecutará con el mismo nivel de autonomía. Habrá acciones que un agente podrá realizar directamente, otras requerirán aprobación y algunas seguirán bajo responsabilidad humana. En SEIDOR hablamos de autonomía graduada porque cada proceso tendrá que encontrar el nivel de control adecuado.
¿Qué preocupaciones os trasladan hoy las compañías?
Hoy la pregunta que más recibimos sigue siendo muy directa: “¿qué puedo hacer con la IA de SAP?”. A partir de ahí, la conversación baja rápidamente a terreno práctico. Qué procesos puedo hacer más eficientes, dónde están mis puntos de dolor, qué caso de uso merece la pena priorizar y cómo lo llevo a producción. También hay muchas dudas sobre los datos, quién puede acceder a ellos y qué garantías ofrece la solución en seguridad y cumplimiento de la normativa europea. Y aparece cada vez más la parte económica. Muchos clientes tienen AI Units incluidas en sus contratos y quieren saber cómo utilizarlas, cuánto consumirá cada escenario y qué coste real tendrá. Ahí el ROI es fundamental. La adopción de IA tiene sentido cuando podemos medir su utilización, el valor aportado y su impacto real en el negocio.
¿Cuál es el compromiso de SEIDOR con la IA?
En SEIDOR tenemos un compromiso real y a largo plazo con la inteligencia artificial. Estamos desarrollando capacidades propias y nuestro Center of Excellence de IA ya cuenta con más de 50 profesionales y continúa creciendo. Esto nos permite combinar conocimiento SAP, experiencia sectorial, tecnología y capacidades de IA para trabajar con nuestros clientes desde la identificación de casos de uso hasta su puesta en producción y escalado. Y queremos estar muy cerca de las empresas en este momento. El día 20 estaremos en SAP Connect Day Barcelona, donde compartiremos nuestra visión, resolveremos dudas y mostraremos las últimas novedades en soluciones SAP Business AI que nos acercan al objetivo de la Empresa Autónoma.
Si una empresa quiere empezar hoy, ¿por dónde debería hacerlo?
Yo no empezaría hablando de tecnología. Empezaría preguntándome dónde quiero que mi empresa sea más autónoma. Buscaría uno o dos procesos con bastante volumen, mucho trabajo manual o coordinación y un impacto claro en el negocio. Después miraría si los datos están preparados, si el proceso está suficientemente ordenado y si el core SAP y el modelo de gobierno permiten avanzar con garantías. Y llevaría un primer caso a producción con un KPI claro y un business case que permita medir qué ha cambiado. Al final, de eso se trata. De demostrar que la IA puede mejorar un proceso real y producir un resultado que antes no teníamos.
Destacados
- “La adopción de IA tiene sentido cuando podemos medir su utilización, el valor aportado y su impacto real en el negocio.”
- “No empezaría hablando de tecnología.
- Empezaría preguntándome dónde
- quiero que mi empresa sea más autónoma”
