La V Edición del Innovation Leader Program (ILP), que organizan AUSAPE y SEIDOR, tuvo lugar el3 de julio en Madrid con la inteligencia artificial como protagonista. Con el título, “Descifra el potencial de la IA”, esta jornada dirigida a los futuros líderes de la innovación en las organizaciones profundizó en la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas en el mundo empresarial.
Ana Encinas, directora general de AUSAPE, fue la encargada de dar la bienvenida a los asistentes a esta V edición del ILP. Encinas puso de relieve que lo que distingue a los líderes de los seguidores es la innovación y que, por lo tanto, en el evento se hablaría de inteligencia artificial, de innovación y de liderazgo, en línea con el significado del término ILP: Innovation Leadership Program. Nos encontramos, según Encinas, en una nueva revolución industrial orientada al “empoderamiento humano con la tecnología en el centro”. A continuación, el presidente de AUSAPE, Nacho Santillana, presentó a los ponentes y se planteó el potencial que tendría una inteligencia artificial capaz de reír o de jugar, y el valor de una “IA explicable”, que no sea una caja negra, para los negocios.
La jornada comenzó con una ponencia a cargo de Carlos Polo, director de IA y Edge Technologies en SEIDOR, sobre el futuro digital y el modo de descifrar el potencial de la inteligencia artificial en un entorno corporativo. Polo advirtió de que “la IA va muy rápido y si no nos ponemos a su paso, nos va a atropellar”, recordando que la IA es capaz de aprender, razonar, percibir e interactuar en lenguaje natural. Asimismo, puntualizó que a día de hoy existen IA estrechas, para un solo propósito, pero no IA generales. Y aunque “la IA es subóptima, no da resultados óptimos o no los da siempre”, Polo sostuvo que no debemos “subestimar el potencial que tiene una IA, aunque sea subóptima, combinada con una persona”.
También habló de la IA simbólica y la simulación cognitiva, que simula el modo en que aprende el ser humano. Según explicó Polo, cuando la simulación cognitiva avanza, desbloquea aplicaciones tan potentes como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones, visión artificial y predicción y toma de decisiones. Añadió que las IA como ChatGPT o Copilot no aprenden de las inferencias, sino que los datos que manejan son usados por las plataformas para hacer ciclos de entrenamiento cuando hay un volumen suficiente de los mismos, por lo que no hay un aprendizaje en tiempo real. “No hay empresa española que tenga datos suficientes para entrenar un modelo LLM”, advirtió.
Desde un punto de vista más técnico, explicó los dos tipos de IA que existen: simbólica -la tradicional, basada en el principio de representación de problemas con objetos simbólicos, que usa lógica y reglas para computarlos- y la subsimbólica, que tiene más capacidad de adaptarse y aprender y usa emplea aprendizaje y redes neuronales profundas. Entre los ejemplos de la primera se encuentran los sistemas expertos y el machine learning, mientras que la simulación cognitiva, el deep learning y los large language models (LLM) serían ejemplos de la segunda.
El machine learning es empleado, por ejemplo, por los sistemas de recomendación de la plataformas de entretenimiento online, la predicción meteorológica o los sistemas de predicción de spam. El deep learning se usa en el reconocimiento facial, la conducción autónoma, la traducción automática o los asistentes virtuales. Por su parte, los LLM impulsan los modelos tipo GPT y los Copilots.
Asimismo, en lo relativo a las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el mundo empresarial, se habló de la integración de la IA en aplicaciones line of business como SAP, Salesforce o Microsoft Dynamics…. Para pasar de las aplicaciones LoB a la IA generativa, antes se le añade contexto con nuestros datos de negocio y se filtran datos no deseados para crear un prompt mejorado. Esta integración de laI A con los sistemas de la organización tiene un impacto positivo en la optimización de sistemas TI empresariales.
Casos de estudio
El VILP también contó con la participación de la Partner Tech Lead de Microsoft, Karine Regniez, quien explicó cómo se puede impulsar la transformación de la IA con Microsoft Cloud. Regniez aseguró que “la IA está cambiando el negocio, encada persona, cada equipo y cada empresa”, dando oportunidades a la hora de enriquecer las experiencias de empleado, reinventando el compromiso del cliente, reformulando los procesos de negocio y “doblando la curva de la innovación”. Además, destacó la importancia de securizar y responsabilizar los modelos.
Microsoft dispone de un Responsable AI Innovation Center en España con 17 partners seleccionados, entre los que se cuenta SEIDOR, para inspirar y experimentar, definir la visión y el roadmap y adoptar y escalar en el ámbito de la IA. La visión de la IA generativa de Microsoft se enfoca en impulsar la productividad del negocio con Microsoft Copilot, incorporándolo a productos como Microsoft365 (Chat, Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint, One Note, Loop, Whiteboard). También está disponible en productos para desarrolladores, seguridad, datos… permitiendo a las empresas personalizarlo en función de su contexto y extenderlo a otros sistemas de la compañía.
Finalmente, se presentó el caso de éxito de Bodegas Torres en el desarrollo de productos de inteligencia artificial e integración con las aplicaciones de negocio. El proyecto parte de Torres GPT, una iniciativa de la compañía que buscaba cerrar el acceso a IA no propias, formar a los colaboradores en el uso de IA y tener el control sobre la información utilizada. A partir de ahí, Bodegas Torres, SEIDOR y Microsoft se han aliado para crear el Torres GPT 2.0, definir una estrategia de IA para toda la compañía y crear una arquitectura robusta a medio plazo.
A este fin, han creado una plataforma única, privada y segura sobre Azure que gestiona distintos flujos de IA, genera y analiza imágenes y documentos, implementa distintos casos de uso y se integra con terceros. En dos meses, Torres GPT 2.0 ha llegado a 290 usuarios y 30.000 conversaciones realizadas. Entre sus principales usos, destacan el redactado de correos y artículos, la realización de traducciones y la asistencia a tareas administrativas.
Al término de la jornada, Ana Encinas dio las gracias a los asistentes y los invitó al segundo ILP del año, que tendrá lugar el 17 de septiembre en Barcelona en horario afterwork.